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葡京在线app下载:芯片布局规划还没有实现自动化

时间:2021/6/10 11:02:18  作者:  来源:  浏览:0  评论:0
内容摘要:一组美国科学家报告说,机器学习工具可以大大加快计算机芯片的设计。研究表明,该方法可以给出一个可行的芯片设计方案,芯片的性能不亚于人类工程师。整个设计过程只需要几个小时,而不是几个月,这节省了未来几代电脑芯片的设计。一千小时的人力。这种方法已经被谷歌用于设计下一代人工智能计算机系统。计算机芯片上不同元件的布局是决定芯片整...

一组美国科学家报告说,机器学习工具可以大大加快计算机芯片的设计。研究表明,该方法可以给出一个可行的芯片设计方案,芯片的性能不亚于人类工程师。整个设计过程只需要几个小时,而不是几个月,这节省了未来几代电脑芯片的设计。一千小时的人力。这种方法已经被谷歌用于设计下一代人工智能计算机系统。

计算机芯片上不同元件的布局是决定芯片整体性能的关键。设计计算机芯片的物理布局是一项复杂而耗时的工作,是一项非常困难的工作,需要专业的人体设计工程师进行大量的工作。尽管多年来一直在尝试这样做,芯片布局规划还没有实现自动化,设计工程师需要花几个月的努力才能产生一个可以大规模生产的布局。

在加州谷歌研究所,人工智能专家和他们的同事的最新研究表明,机器学习工具已经可以用来加速这种“布局”规划过程。

研究团队设计了芯片布局方案作为一个强化学习问题,并开发了一个神经网络,可以给出一个可行的芯片设计。他们训练了一个强化学习agent,让agent把布局规划当作一种棋盘游戏:组件是“象棋”,组件放置的画布是“棋盘”,“获胜结果”是基于一系列评价指标来评价的。最佳性能(基于包含10,000个芯片布局的参考数据集的评估)。

研究人员指出,该方法可以在6小时内设计出与人类专家相当甚至更好的可行芯片布局,有望在未来每一代计算机芯片设计中节省数千小时的人力。


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